Approche A — GPU uniquement
16 Go VRAM disponibles
~70 Go nécessaires pour les poids
Chargement intégral en VRAM impossible
CIP-CORE — ADAPTIVE AI EXECUTION RUNTIME
Transform your existing infrastructure into adaptive AI infrastructure.
CIP-Core analyzes each AI mission and intelligently uses authorized infrastructure resources — CPU, memory, GPU, and accelerators — to execute workloads with the best balance of performance, capacity, availability, and control.
POSITIONING
An execution and orchestration layer, not just an LLM gateway.
CIP-Core sits between AI applications and compute resources. It prepares each mission’s execution and orchestrates operations on available infrastructure, from a single machine to an authorized pool of workstations and servers.
MISSION-FIRST EXECUTION
Your application sends a Mission to execute.
An application does not simply send a request to a model. It sends a structured mission to CIP-Core, which then determines the most efficient way to execute it based on context.
Application
Mission
CIP-Core
Optimized execution plan
Available infrastructure
Result
COVERED OPERATIONS
A mission can combine several operations.
- Information retrieval
- Document search
- Embeddings
- Parsing
- Classification
- Reranking
- LLM generation
- Tool usage
- Verification
- Evaluation
- Result construction
MISSION COMPILER
CIP-Core does not just execute a request: it prepares execution.
The Mission Compiler transforms a mission into an execution plan adapted to available resources, models, security policies, and constraints.
Mission
Mission Compiler
Execution plan
APERÇU TECHNIQUE / EN COURS DE DÉVELOPPEMENT
Beyond GPU Limits
La mémoire de votre GPU ne devrait pas être la seule limite de votre intelligence artificielle.
Les grands modèles d’intelligence artificielle nécessitent parfois beaucoup plus de mémoire que celle disponible sur une carte graphique classique. CIP-Core explore des profils d’exécution qui répartissent intelligemment la charge entre GPU, mémoire système et CPU, afin d’ouvrir de nouvelles voies d’exécution locale sans imposer systématiquement une infrastructure GPU spécialisée.
Approche B — Exécution hybride
Modèle quantifié ~70 Go
GPU 14 Go de poids
RAM 56 Go de poids
CPU calculs associés aux poids hébergés en RAM
Exécution potentiellement possible avec une RAM suffisante et un backend compatible.
Répartition illustrative — cible de conception, non validée.
La mémoire totale nécessaire dépasse généralement la taille des seuls poids en raison des caches, du contexte et des surcoûts d’exécution.
Un modèle de 123 milliards de paramètres sur une carte graphique de 16 Go ?
Mistral Large 2 compte 123 milliards de paramètres et une version quantifiée peut nécessiter plusieurs dizaines de gigaoctets de mémoire. Sur un GPU de 16 Go, ses poids ne peuvent pas être intégralement chargés en VRAM. Grâce à des moteurs compatibles comme llama.cpp, une exécution hybride CPU/RAM/GPU reste envisageable si la machine dispose de suffisante mémoire système.
TECHNICAL HIGHLIGHTS
A modern runtime built for private AI execution.
Rust runtime
CIP-Core is implemented in Rust to combine native performance, memory safety, and operational reliability in critical environments.
Multi-resource orchestration
The runtime coordinates CPU, memory, GPU, and authorized accelerators to avoid making a mission depend exclusively on a single resource type.
Mission-aware execution
Each mission is transformed into an actionable execution plan, then executed according to security, capacity, and availability constraints.
Runtime d’inférence CIP
EXECUTION COMPARISON
GPU-only vs CIP-Core: a more balanced execution.
Illustrative diagram: CIP-Core distributes execution across authorized resources instead of concentrating load only on the GPU.
“Standard” solution (GPU-only)
CPU usage20%
GPU usage95%
Continuity under GPU saturationLow
ScalabilityLimited
CIP-Core (adaptive orchestration)
CPU usage65%
GPU usage78%
Continuity under GPU saturationHigh
ScalabilityHigh
Adaptive capacity
Intelligent use of authorized resources based on mission type and priority.
Operational control
Execution aligned with organizational constraints for security, governance, and availability.
Practical performance
Execution plans designed to balance response time, capacity, and service continuity.
Progressive integration
Adoption without replacing existing systems, from a single machine to an authorized compute fleet.
YOUR PROJECT